728x90 GPT2 프라이빗 GPT 모델 만들기 #프라이빗 #GPT #모델 #만들기 #OpenAI #LLM #LangChain #LIamaIndex 자동화를 위한 일관된 답 얻기와 데이터 처리 방법 인식 모델과 생성 모델의 차이와 딥러닝 모델의 한계 자동화를 위한 컴플릿리과 체의 차이와 펑션 정의, 임베딩의 의미 - 임베딩의 개념과 활용 - 모델 평가 방법과 객관적 평가 방법 - 버전 관리와 업그레이드의 중요성 - 인공지능 트랜스포머와 메모리 세팅의 차이 - 챗봇 개발과 위키피디아 임베딩 - 데이터 중복 제거와 API 사용의 필요성 - 라마 인덱스와 데이터 처리 기능 제공 - 오픈 ai와 코드 대문자화의 필요성 - sa를 통한 질문과 유용성 - 인덱스와 랭크를 이용한 상장회사 공시 보고서 검색 - 인공지능 모델의 전문성과 범형성 - 생성형 ai를 활용.. 2023. 11. 18. gpt-3.5-turbo api 호출 $api_key = ""; $prompt = ""; $url = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"; $data = array( "model" => "gpt-3.5-turbo", "messages" => array( array( "role" => "user", "content" => $prompt ) ), "max_tokens" => 3000, "temperature" => 0.5, ); $data_string = json_encode($data); $ch = curl_init(); curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url.. 2023. 3. 8. 이전 1 다음 728x90
