728x90 전체 글394 AI-Native 소프트웨어 개발: GitHub Spec Kit을 활용한 Spec-Driven Development 출처: 임정환 교수님 AI Native AI Engineering (AE) Agentic AI System (AS) AI Native (AN) 팀리더팀원 역할의 이동개발자의 구현 -> AI AI 폭주-> 리더에 통제의 기술 필요 행위와 평가를 분리 프롬프트 엔지니어링Skills 바이브코딩 / 문서가 없음 -> AI코딩 / 규칙 필요 3-File SystemPRD (Product Requirements Document)요구사항 / 분석 / 구현 Ralph Loop Spec Kit 명세executable PRD (Product Requirements Document) -> TasksAI가 읽어서 실행 가능한 PRDSpec Spec Kit ToolKit 하네스 엔지니어링 Transformer (2017) Tr.. 2026. 5. 3. 피지컬AI시대를 위한 산업용로봇 어플리케이션 이해 및 활용 nachi W-L02877 http://nkrkorea.com/ 엔케이알NKR에서 산업용로봇 기본조작에 관심이 있거나,교육을 받고 실전 업무에 활용하고 싶으신 분들을 위해기초교육을 실시합니다.교육일정은 아래와 같이 실시하니 많은 신청 바랍니다!* 교육 과정nkrkorea.com https://www.abb.com/global/en/areas/robotics Robotics | ABBABB Robotics leads in robotics and automation with integrated robots, AMRs, and software, helping industries boost resilience and efficiency.www.abb.com https://www.fanuc.com/ F.. 2026. 4. 26. LLM 기반 자율 에이전트(Agent) 개발 및 워크플로우 자동화 Agent = Planning + Memory + Tool Use https://www.amd.com/ko/products/adaptive-socs-and-fpgas/soc.html AMD 적응형 SoCAMD 적응형 SoC는 세계적 수준의 프로그래밍 가능 로직과 Arm® 프로세서 기반 스칼라 컴퓨팅을 결합하여 높은 수준의 통합과 연결을 제공합니다.www.amd.com https://www.amd.com/ko/products/system-on-modules.html 상업용 및 산업용 AMD SOM(System-On-Module)SOM(System-On-Module)은 프로덕션 지원 인쇄회로기판(PCB)으로, 임베디드 처리 시스템의 핵심 구성 요소(프로세서 코어, 통신 인터페이스, 메모리 블록 등)를 .. 2026. 4. 19. 온디바이스 기반 인공지능 비전인식 모델 학습 peak-I MicroPython https://hyenc.net/product/82916acf-fbd2-470c-b733-b3d1825ae957-18-21 인공지능 비전인식 실습장치 hyenc.net Maixpy IDE CP210xVCPhttps://www.silabs.com/software-and-tools/usb-to-uart-bridge-vcp-drivers?tab=downloads CP210x USB to UART Bridge VCP Drivers - Silicon LabsThe CP210x USB to UART Bridge Virtual COM Port (VCP) drivers are required for device operation as a Virtual COM Port to f.. 2026. 4. 12. Google ADK 기반 AI Agent 개발 http://gitlab.ideacube.co.kr/ideacube/googleadk ideacube / Google ADK 기반 AI Agent 개발 · GitLabGitLab 커뮤니티 에디션gitlab.ideacube.co.kr https://google.github.io/adk-docs/ Agent Development Kit (ADK)Build powerful multi-agent systems with Agent Development Kit (ADK)google.github.io 인간 참여형(Human-In-The-Loop)https://cloud.google.com/discover/human-in-the-loop?hl=ko 인간 참여형(Huma.. 2026. 3. 29. 바이브 코딩을 넘어 Github Spec Kit으로 구현하는 SDD(Spec Driven Development) and hermes, harness Spec Kit Constitution ( 규칙, 기준: Constitution.md ) -> Specify ( 요구사항: spec.md, Branch ) / Clarify -> Plan ( 물리적인 폴더 구조, 기술스택정보: plan.md, datamodel.md ) -> Tasks ( tasks.md ) -> Implement ( branch 완성 ) 출처; 임정환 교수님 Spec-Driven AI Development – Episode 1https://www.youtube.com/watch?v=wNdES3a8SW8 Spec-Driven AI Development – Episode 2https://www.youtube.com/live/HLfeqYsk7vg The ONLY gu.. 2026. 1. 25. Spring AI 임베딩과 RAG 구현 https://docs.spring.io/spring-ai/reference/api/retrieval-augmented-generation.html Retrieval Augmented Generation :: Spring AI ReferenceRetrieval Augmented Generation (RAG) is a technique useful to overcome the limitations of large language models that struggle with long-form content, factual accuracy, and context-awareness. Spring AI supports RAG by providing a modular architecture that adocs.s.. 2026. 1. 11. Reliable ML vs Bayesian ML: 신뢰할 수 있는 머신러닝을 위한 두 관점 머신러닝 모델을 연구하거나 서비스에 적용하다 보면, 단순히 정확도가 높은 모델만으로는 충분하지 않다는 사실을 자주 느끼게 됩니다.실제 환경에서는 데이터가 조금씩 바뀌기도 하고, 예측 결과를 설명해야 할 때도 있으며, 때로는 "이 모델의 결과를 믿어도 되는가?"라는 질문이 중요해지죠.이런 맥락에서 등장하는 개념이 바로 Reliable ML과 Bayesian ML입니다.두 가지는 같은 맥락에서 자주 언급되지만, 접근 방식과 초점에는 차이가 있습니다.Reliable ML이란?Reliable ML은 말 그대로 신뢰할 수 있는 머신러닝을 의미합니다.즉, 모델의 성능만 보는 것이 아니라, 실제 운영 환경에서 안정적이고 믿을 수 있는 시스템을 만드는 것을 목표로 합니다.Reliable ML의 핵심 요소정확성 & 강건.. 2025. 9. 3. Label Shift vs Covariate Shift — 실무 개발자를 위한 10분 가이드 모델을 배포하면 “학습 때 잘되던 성능이 왜 떨어졌지?” 같은 일이 종종 생깁니다. 대부분은 데이터 분포 이동(distribution shift) 때문이죠. 이 글에서는 특히 자주 등장하는 두 가지: Covariate shift(공변량 이동)와 Label shift(레이블 이동)을 비교·정리하고, 실무에 쓸 수 있는 진단/대응 코드를 함께 제공합니다.요약표구분Covariate shift (공변량 이동)Label shift (레이블 이동)바뀌는 분포입력 P(x)P(x)P(x)레이블 P(y)P(y)P(y)같다고 가정P(y∣x)P(y\mid x)P(y∣x)P(x∣y)P(x\mid y)P(x∣y)수식Ptr(x)≠Pte(x)P_{tr}(x)\neq P_{te}(x)Ptr(x)=Pte(x), but Ptr(y.. 2025. 8. 23. 이전 1 2 3 4 ··· 44 다음 728x90
