728x90 전체 글407 스탠퍼드 CS329A 강의 정리: 추론 시점 확장(Test-Time Compute Scaling), 반복 샘플링부터 Archon까지 원본 영상 출처 — 이 글은 스탠퍼드대학교 강의 "Stanford CS329A Self-Improving AI Agents | Part 2 | Test-Time Compute Scaling"(Stanford Online 공식 YouTube, 2026년 8월 3일 공개, 약 63분)을 한국어로 정리한 것입니다. 이 강의는 스탠퍼드 CS329A: Self-Improving AI Agents(2025년 가을학기, 담당 교수 아칸크샤 차우드허리·아잘리아 미르호세이니)의 2강 "Test-time Compute Scaling"(2025년 9월 26일)으로, 강의에서 소개하는 Large Language Monkeys·Archon·KernelBench 연구를 이끈 아잘리아 미르호세이니(Azalia Mirhoseini).. 2026. 9. 26. 앤드류 응 교수의 LLM 앱 개발 강의 정리: 프롬프트를 넘어 추론 엔진·과업 분석·평가·에이전트까지 (NeurIPS 2023) 출처 안내 — 이 글은 X(옛 트위터) 사용자 @callanxai의 2026년 9월 24일 게시물에 첨부된 1시간 38분짜리 강의 영상을 처음부터 끝까지 보고(영어 자동 생성 자막 전문 대조) 앤드류 응(Andrew Ng) 교수의 강의 내용을 한국어로 정리한 것입니다. 강의 중 "뉴올리언스행 비행기", "NeurIPS가 끝나면 집에 가서 뭔가 만들어 보라"는 발언과 공식 자료를 대조하면, 이 영상은 2023년 12월 11일 NeurIPS 2023(뉴올리언스)에서 앤드류 응 교수가 OpenAI의 이사 풀포드(Isa Fulford)와 함께 진행한 튜토리얼 "Application Development using Large Language Models"입니다. 게시물 문구가 말하는 "프롬프팅은 6개월 안에 사라.. 2026. 9. 24. AI 에이전트, 무엇을 설계할까? 네 개의 영상에서 얻은 실무 인사이트 AI를 잘 쓴다는 것은 무엇일까. 더 긴 프롬프트를 쓰는 것일까, 더 강한 모델을 고르는 것일까, 아니면 여러 에이전트를 동시에 실행하는 것일까. 네 개의 영상을 나란히 놓고 보면 질문이 달라진다. 결국 설계해야 하는 것은 AI가 무엇을 보고, 어떤 도구를 쓰고, 결과를 어떻게 확인하며, 실패했을 때 어디서 다시 시작하는가이다.이 글은 제공된 네 영상의 주요 설명·시연 화면과 관련 공식 자료를 대조해 얻은 실무적 해석이다. 영상에서 확인한 내용과 이를 바탕으로 제안하는 적용 방법을 구분했다. 공유 게시물의 홍보성 문구와 수치는 강연자의 검증된 주장으로 옮기지 않았다.1. Claude Code의 비용은 질문 길이보다 ‘맥락의 수명’에 달려 있다첫 번째 영상은 Claude Code가 토큰을 사용하는 방식과 .. 2026. 9. 23. 데미스 하사비스 케임브리지 강연 정리: AI는 어떻게 과학적 발견을 가속하는가 (알파고에서 알파폴드, 그리고 AGI까지) 출처 안내 — 이 글은 2024년 노벨 화학상 수상자이자 구글 딥마인드 CEO인 데미스 하사비스(Sir Demis Hassabis)가 2025년 3월 25일 모교인 케임브리지대학교 컴퓨터과학기술학부(Babbage Lecture Theatre)에서 진행한 약 60분 강연 "Accelerating Scientific Discovery with AI"를 한국어로 요약·정리한 것입니다. 강연 영상은 X(옛 트위터) 사용자 @_HimanshuBuilds의 2026년 9월 19일 게시물을 통해 접했으며, 케임브리지대학교가 공개한 공식 영상(YouTube)과 동일한 강연입니다. 요약은 영상의 영어 자막 전체를 바탕으로 했고, 원문 링크는 글 끝의 '출처'에 모아 두었습니다. 강연 내용의 저작권은 강연자와 케임브리지대.. 2026. 9. 20. 앤드류 응(Andrew Ng)의 AI 엔지니어링 스킬 맵: 개발자가 지금 배워야 할 4가지 핵심 역량 출처 안내 — 이 글은 DeepLearning.AI 창립자이자 스탠퍼드대 컴퓨터과학 겸임교수인 앤드류 응(Andrew Ng, X @AndrewYNg)이 2026년 8~9월 X(옛 트위터)에 연재한 'AI Engineering Skills Map' 아티클 가운데 개요, 소프트웨어 엔지니어링 기초, 코딩 에이전트 활용 3편을 한국어로 요약·정리한 것입니다. 원문 링크는 글 끝의 '출처'에 모아 두었습니다. 원문의 저작권은 저자에게 있으며, 이 글의 해석과 정리는 필자의 것입니다.들어가며: 왜 '스킬 맵'인가앤드류 응은 2022년과 비교해 AI 덕분에 소프트웨어를 만드는 방식이 완전히 달라졌고, 이 변화를 활용할 역량을 가진 사람에게는 수많은 프로젝트와 채용 기회가 열려 있다고 말합니다. 문제는 AI를 둘러싼.. 2026. 9. 19. 인프라 설계 핵심 9가지: L4·L7부터 세션·JWT까지, 선택 기준으로 이해하기 인프라를 공부하다 보면 L4와 L7, 컨테이너와 VM, 세션과 JWT처럼 비슷해 보이는 개념을 비교하게 됩니다. 하지만 정의를 외우는 것만으로는 실제 설계에서 무엇을 선택해야 할지 판단하기 어렵습니다.좋은 설계의 출발점은 세 가지 질문입니다. 병목은 어디에 있는가? 상태는 어디에 저장되는가? 장애와 변경의 영향은 어디까지 번지는가? 이 질문을 기준으로 인프라의 핵심 개념 9가지를 연결해 보겠습니다.1. L4와 L7 로드 밸런서: 무엇을 보고 나누는가L4는 IP 주소, 포트, 전송 프로토콜 등 연결 수준의 정보를 기준으로 트래픽을 분산합니다. L7은 HTTP 요청의 호스트, 경로, 헤더 같은 애플리케이션 정보를 해석해 목적지를 정합니다. 예를 들어 같은 도메인의 /orders와 /images 요청을 서로 .. 2026. 9. 13. 장한평역·한국산업인력공단 2112번 버스: 갈 때 빨간 표지, 올 때 파란 표지 장한평역에서 한국산업인력공단 서울지역본부(휘경동)를 방문한다면, 2112번 버스의 행선지 표지를 꼭 확인하세요. 같은 번호라도 가는 방향을 구분해야 합니다.공단으로 갈 때는 빨간 표지 ‘면목동행’, 장한평역으로 돌아올 때는 파란 표지 ‘성북동행’입니다.여기서 빨강과 파랑은 버스 차체 색이 아니라 앞 유리 쪽에 놓인 행선지 안내판의 색을 뜻합니다. 첨부 사진 속 버스 차체는 모두 초록색입니다.장한평역에서 공단으로 갈 때: 2112번 빨간 표지장한평역에서 승차할 때는 전면의 2112 번호와 함께 빨간색 ‘면목동행’ 표지를 확인합니다. 하차할 곳은 ‘한국산업인력공단서울지역본부’ 정류장입니다.아래 첫 번째 사진은 공단으로 가는 방향의 예시입니다. 사진 하단에도 ‘빨간색(면목동행)’이라고 표시되어 있습니다.공단에.. 2026. 9. 7. 벡터 RAG 다음은 무엇인가: Graph RAG·온톨로지 월드모델로 가는 3단계 LLM을 업무에 연결할 때 가장 먼저 떠올리는 해법은 RAG입니다. 문서를 잘게 나누고 임베딩한 뒤 질문과 가까운 조각을 찾아 프롬프트에 넣는 방식입니다. 빠르게 시작할 수 있고 효과도 분명하지만, 조직의 질문이 복잡해질수록 단순 유사도 검색만으로는 설명하기 어려운 실패가 쌓입니다.“이 고객과 연결된 계약·담당자·리스크를 함께 보여 달라”, “여러 문서에 흩어진 사건의 원인과 영향을 설명하라”, “규정의 적용 대상과 예외를 구분하라” 같은 질문은 키워드가 비슷한 문장을 찾는 문제가 아닙니다. 관계, 맥락, 규칙, 시간까지 복원해야 하는 문제입니다.이 지점에서 RAG의 진화 방향을 세 단계로 볼 수 있습니다.1단계: 벡터 RAG는 ‘비슷한 문장’을 찾는다Naive RAG 또는 기본 벡터 RAG는 문서를 청.. 2026. 8. 31. 바이브코딩 고수는 프롬프트보다 작업을 설계한다: AI 코딩 실수를 줄이는 8가지 습관 바이브코딩을 잘한다는 말을 들으면 흔히 “AI에게 멋진 프롬프트를 쓰는 능력”부터 떠올립니다. 하지만 실제 프로젝트에서 결과를 가르는 것은 한 번의 영리한 지시보다 AI가 실수하기 어려운 작업 구조를 만드는 능력에 가깝습니다.최근 happytlog님의 Threads 연속 글을 읽으며 이 관점을 다시 확인했습니다. 원문이 제시한 핵심을 바탕으로, AI 코딩 도구를 실무에서 안정적으로 활용하기 위한 여덟 가지 습관과 바로 적용할 수 있는 체크리스트를 정리합니다.1. 구현보다 계획 산출물을 먼저 만든다“기능을 만들어 달라”는 한 문장으로 바로 코딩을 시작하면 AI는 비어 있는 부분을 스스로 추정합니다. 속도는 빨라 보이지만, 잘못된 가정을 기초로 많은 코드를 만든 뒤 되돌리는 일이 생기기 쉽습니다.코딩 전에 .. 2026. 8. 30. 이전 1 2 3 4 ··· 46 다음 728x90
