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AI 에이전트, 무엇을 설계할까? 네 개의 영상에서 얻은 실무 인사이트 AI를 잘 쓴다는 것은 무엇일까. 더 긴 프롬프트를 쓰는 것일까, 더 강한 모델을 고르는 것일까, 아니면 여러 에이전트를 동시에 실행하는 것일까. 네 개의 영상을 나란히 놓고 보면 질문이 달라진다. 결국 설계해야 하는 것은 AI가 무엇을 보고, 어떤 도구를 쓰고, 결과를 어떻게 확인하며, 실패했을 때 어디서 다시 시작하는가이다.이 글은 제공된 네 영상의 주요 설명·시연 화면과 관련 공식 자료를 대조해 얻은 실무적 해석이다. 영상에서 확인한 내용과 이를 바탕으로 제안하는 적용 방법을 구분했다. 공유 게시물의 홍보성 문구와 수치는 강연자의 검증된 주장으로 옮기지 않았다.1. Claude Code의 비용은 질문 길이보다 ‘맥락의 수명’에 달려 있다첫 번째 영상은 Claude Code가 토큰을 사용하는 방식과 .. 2026. 9. 23.
데미스 하사비스 케임브리지 강연 정리: AI는 어떻게 과학적 발견을 가속하는가 (알파고에서 알파폴드, 그리고 AGI까지) 출처 안내 — 이 글은 2024년 노벨 화학상 수상자이자 구글 딥마인드 CEO인 데미스 하사비스(Sir Demis Hassabis)가 2025년 3월 25일 모교인 케임브리지대학교 컴퓨터과학기술학부(Babbage Lecture Theatre)에서 진행한 약 60분 강연 "Accelerating Scientific Discovery with AI"를 한국어로 요약·정리한 것입니다. 강연 영상은 X(옛 트위터) 사용자 @_HimanshuBuilds의 2026년 9월 19일 게시물을 통해 접했으며, 케임브리지대학교가 공개한 공식 영상(YouTube)과 동일한 강연입니다. 요약은 영상의 영어 자막 전체를 바탕으로 했고, 원문 링크는 글 끝의 '출처'에 모아 두었습니다. 강연 내용의 저작권은 강연자와 케임브리지대.. 2026. 9. 20.
앤드류 응(Andrew Ng)의 AI 엔지니어링 스킬 맵: 개발자가 지금 배워야 할 4가지 핵심 역량 출처 안내 — 이 글은 DeepLearning.AI 창립자이자 스탠퍼드대 컴퓨터과학 겸임교수인 앤드류 응(Andrew Ng, X @AndrewYNg)이 2026년 8~9월 X(옛 트위터)에 연재한 'AI Engineering Skills Map' 아티클 가운데 개요, 소프트웨어 엔지니어링 기초, 코딩 에이전트 활용 3편을 한국어로 요약·정리한 것입니다. 원문 링크는 글 끝의 '출처'에 모아 두었습니다. 원문의 저작권은 저자에게 있으며, 이 글의 해석과 정리는 필자의 것입니다.들어가며: 왜 '스킬 맵'인가앤드류 응은 2022년과 비교해 AI 덕분에 소프트웨어를 만드는 방식이 완전히 달라졌고, 이 변화를 활용할 역량을 가진 사람에게는 수많은 프로젝트와 채용 기회가 열려 있다고 말합니다. 문제는 AI를 둘러싼.. 2026. 9. 19.
인프라 설계 핵심 9가지: L4·L7부터 세션·JWT까지, 선택 기준으로 이해하기 인프라를 공부하다 보면 L4와 L7, 컨테이너와 VM, 세션과 JWT처럼 비슷해 보이는 개념을 비교하게 됩니다. 하지만 정의를 외우는 것만으로는 실제 설계에서 무엇을 선택해야 할지 판단하기 어렵습니다.좋은 설계의 출발점은 세 가지 질문입니다. 병목은 어디에 있는가? 상태는 어디에 저장되는가? 장애와 변경의 영향은 어디까지 번지는가? 이 질문을 기준으로 인프라의 핵심 개념 9가지를 연결해 보겠습니다.1. L4와 L7 로드 밸런서: 무엇을 보고 나누는가L4는 IP 주소, 포트, 전송 프로토콜 등 연결 수준의 정보를 기준으로 트래픽을 분산합니다. L7은 HTTP 요청의 호스트, 경로, 헤더 같은 애플리케이션 정보를 해석해 목적지를 정합니다. 예를 들어 같은 도메인의 /orders와 /images 요청을 서로 .. 2026. 9. 13.
장한평역·한국산업인력공단 2112번 버스: 갈 때 빨간 표지, 올 때 파란 표지 장한평역에서 한국산업인력공단 서울지역본부(휘경동)를 방문한다면, 2112번 버스의 행선지 표지를 꼭 확인하세요. 같은 번호라도 가는 방향을 구분해야 합니다.공단으로 갈 때는 빨간 표지 ‘면목동행’, 장한평역으로 돌아올 때는 파란 표지 ‘성북동행’입니다.여기서 빨강과 파랑은 버스 차체 색이 아니라 앞 유리 쪽에 놓인 행선지 안내판의 색을 뜻합니다. 첨부 사진 속 버스 차체는 모두 초록색입니다.장한평역에서 공단으로 갈 때: 2112번 빨간 표지장한평역에서 승차할 때는 전면의 2112 번호와 함께 빨간색 ‘면목동행’ 표지를 확인합니다. 하차할 곳은 ‘한국산업인력공단서울지역본부’ 정류장입니다.아래 첫 번째 사진은 공단으로 가는 방향의 예시입니다. 사진 하단에도 ‘빨간색(면목동행)’이라고 표시되어 있습니다.공단에.. 2026. 9. 7.
벡터 RAG 다음은 무엇인가: Graph RAG·온톨로지 월드모델로 가는 3단계 LLM을 업무에 연결할 때 가장 먼저 떠올리는 해법은 RAG입니다. 문서를 잘게 나누고 임베딩한 뒤 질문과 가까운 조각을 찾아 프롬프트에 넣는 방식입니다. 빠르게 시작할 수 있고 효과도 분명하지만, 조직의 질문이 복잡해질수록 단순 유사도 검색만으로는 설명하기 어려운 실패가 쌓입니다.“이 고객과 연결된 계약·담당자·리스크를 함께 보여 달라”, “여러 문서에 흩어진 사건의 원인과 영향을 설명하라”, “규정의 적용 대상과 예외를 구분하라” 같은 질문은 키워드가 비슷한 문장을 찾는 문제가 아닙니다. 관계, 맥락, 규칙, 시간까지 복원해야 하는 문제입니다.이 지점에서 RAG의 진화 방향을 세 단계로 볼 수 있습니다.1단계: 벡터 RAG는 ‘비슷한 문장’을 찾는다Naive RAG 또는 기본 벡터 RAG는 문서를 청.. 2026. 8. 31.
바이브코딩 고수는 프롬프트보다 작업을 설계한다: AI 코딩 실수를 줄이는 8가지 습관 바이브코딩을 잘한다는 말을 들으면 흔히 “AI에게 멋진 프롬프트를 쓰는 능력”부터 떠올립니다. 하지만 실제 프로젝트에서 결과를 가르는 것은 한 번의 영리한 지시보다 AI가 실수하기 어려운 작업 구조를 만드는 능력에 가깝습니다.최근 happytlog님의 Threads 연속 글을 읽으며 이 관점을 다시 확인했습니다. 원문이 제시한 핵심을 바탕으로, AI 코딩 도구를 실무에서 안정적으로 활용하기 위한 여덟 가지 습관과 바로 적용할 수 있는 체크리스트를 정리합니다.1. 구현보다 계획 산출물을 먼저 만든다“기능을 만들어 달라”는 한 문장으로 바로 코딩을 시작하면 AI는 비어 있는 부분을 스스로 추정합니다. 속도는 빨라 보이지만, 잘못된 가정을 기초로 많은 코드를 만든 뒤 되돌리는 일이 생기기 쉽습니다.코딩 전에 .. 2026. 8. 30.
기업 AX 전환, 무엇부터 준비할까? 인프라·RAG·LLM 배포 실전 가이드 생성형 AI를 도입하려는 기업이 가장 자주 부딪히는 문제는 모델 선택보다 운영 구조입니다. 좋은 데모를 만드는 것과 실제 업무에서 안전하고 지속적으로 쓰는 시스템을 만드는 것은 전혀 다른 일입니다.이 글에서는 기업 AX(AI Transformation) 전환을 준비할 때 꼭 짚어야 할 여덟 가지 질문을 인프라, 데이터, 보안, 비용, 운영 관점에서 정리합니다.1. 기업 AX 인프라의 필수 구성 요소기업용 AX 인프라는 다음 일곱 층으로 보는 것이 이해하기 쉽습니다.• 업무 계층: 어떤 업무를 얼마나 개선할지 정의하고, 사람의 승인 지점을 설계합니다.• 모델 계층: 상용 API, 오픈소스 모델, 임베딩 모델을 용도에 따라 조합합니다.• 데이터·RAG 계층: 문서 수집, 정제, 청킹, 임베딩, 검색, 출처 .. 2026. 8. 28.
AI 시대의 오픈소스, 코드를 넘어 ‘판단과 신뢰의 시스템’으로 최근 2026 오픈소스 개발자대회와 관련된 영상 세 편을 연달아 봤다. 발표자의 관점은 조금씩 달랐지만 결론은 놀랄 만큼 닮아 있었다.AI가 코드를 빠르게 만들어 주는 시대에도 무엇을 만들지 결정하고, 그 결과를 믿을 수 있게 검증하고, 다른 사람이 이어갈 수 있는 구조를 만드는 일은 여전히 사람의 몫이라는 것이다.세 영상을 보고 나니 오픈소스를 단순히 “소스 코드를 공개하는 일”로 생각해서는 부족하다는 생각이 들었다. 이제 오픈소스는 코드와 함께 의도, 기준, 검증 과정, 협업 기록까지 공개하는 하나의 운영 방식에 가까워지고 있다.1. 오픈소스의 본질은 코드 공개보다 협업 과정에 있다오픈소스의 법적인 출발점은 비교적 분명하다. 누구나 소스를 열람하고, 사용하고, 수정하고, 다시 배포할 수 있어야 한다... 2026. 8. 1.
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