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로컬 PC에서 오픈소스 LLM 모델 (DeepSeek) 실행하기 📝 개요최근 인공지능(AI) 모델이 빠르게 발전하면서, GPT-4 같은 대형 언어 모델(LLM)을 로컬에서 실행하려는 개발자들이 많아지고 있습니다. 그중에서도 DeepSeek은 중국에서 개발된 오픈 소스 LLM으로, GPT-3.5 수준의 성능을 무료로 사용할 수 있는 강력한 모델입니다.이번 포스트에서는 DeepSeek 모델을 로컬 PC에서 실행하는 방법을 단계별로 정리하고, Llama 2 및 Mistral 7B와 비교하여 어떤 장점이 있는지도 알아보겠습니다.---1. DeepSeek 모델 소개🧐 DeepSeek이란?DeepSeek은 2023년 DeepSeek AI에서 출시한 오픈 소스 대형 언어 모델입니다. 주요 특징은 다음과 같습니다.✅ GPT-3.5 수준의 성능 제공✅ 중국어 및 영어 지원 최적화.. 2025. 1. 30.
갤럭시 휴대폰에서 매크로 키보드 설정 방법 1. 매크로 키보드 앱 설치갤럭시 휴대폰에는 기본적으로 매크로 기능이 포함되어 있지 않습니다. 따라서 Good Lock 또는 MacroDroid와 같은 앱을 설치해야 합니다.Good Lock: 삼성 갤럭시 스토어에서 다운로드 가능.MacroDroid: Google Play 스토어에서 다운로드 가능.---2. 앱 권한 설정설치 후, 앱의 동작을 위해 필요한 권한을 설정합니다.1. 설정 > 접근성 > 설치된 앱에서 설치한 매크로 앱을 활성화하세요.2. 알림 접근 및 시스템 설정 변경 권한도 허용해야 합니다.---3. 매크로 생성 방법앱에서 트리거와 액션을 설정하여 매크로를 생성합니다.트리거(Trigger): 매크로를 실행할 조건(특정 키 입력, 시간대 등).액션(Action): 트리거 발생 시 실행될 작업(.. 2025. 1. 27.
AutoHotkey로 F1 키에 특정 문자 매핑하기 AutoHotkey로 F1 키에 특정 문자 매핑하기AutoHotkey는 키보드 입력을 제어하고 자동화할 수 있는 강력한 스크립트 도구입니다. 이번 글에서는 F1 키를 눌렀을 때 1test2#$ 문자열을 출력하도록 설정하는 방법을 알아보겠습니다. 특정 문자가 제대로 출력되지 않을 때의 문제 해결 방법도 함께 다룹니다.1. AutoHotkey 설치하기AutoHotkey 공식 사이트에 접속합니다.최신 버전을 다운로드하고 설치합니다.2. 스크립트 파일 생성 및 작성바탕화면에서 우클릭 > 새로 만들기 > AutoHotkey Script를 선택합니다.파일 이름을 적당히 설정합니다. 예: F1_Key.ahk생성된 파일을 우클릭하고 편집을 선택한 뒤, 아래 내용을 입력합니다.F1::Send, {Text}1test2#$.. 2025. 1. 26.
HAProxy를 활용한 Apache Worker 대체 및 고가용성(HA) 구현 가이드 HAProxy를 활용한 Apache Worker 대체 및 고가용성(HA) 구현 가이드고가용성과 로드 밸런싱을 구축하는 방법 중 하나로 HAProxy는 Apache Worker를 대체할 수 있는 강력한 도구입니다. 본 가이드에서는 기존 Apache Worker 설정을 HAProxy로 변경하여 Tomcat 서버와 통신하는 방식을 설명합니다.1. Apache Worker란?Apache Worker는 Apache HTTP 서버에서 Tomcat과 통신하기 위해 AJP 프로토콜을 사용합니다. Apache와 Tomcat 간에 AJP를 통해 최적화된 통신을 수행하지만, 최근 HAProxy가 HTTP 기반 로드 밸런싱에서 더 강력한 기능과 성능을 제공하기 때문에 이를 대체하는 것이 권장됩니다.2. HAProxy의 주요 .. 2025. 1. 25.
Apache Workers: 로드 밸런싱과 AJP 프로토콜 Apache Workers: Apache 웹 서버와 Tomcat 같은 애플리케이션 서버를 연결하고 효율적으로 요청을 분산하기 위해 사용되는 Apache Workers에 대해 알아봅니다. What Are Apache Workers?Apache Workers는 Apache 웹 서버와 백엔드 서버 간의 통신을 가능하게 하고, 로드 밸런싱 및 장애 조치를 지원하는 중요한 구성 요소입니다. Key Components of WorkersAJP Protocol Apache와 Tomcat 간의 데이터 교환 프로토콜로, 빠르고 효율적인 요청 처리를 제공합니다.workers.propertiesWorker 목록과 속성을 정의하는 설정 파일.worker.list=worker1,worker2worker.worker1.type=.. 2025. 1. 19.
딥러닝 모델 구현 출처: 문성훈 강사님import numpy as np# Sequential => Model Boxfrom tensorflow.keras.models import Sequential# Flatten => Input Layer , Dense => Output Layerfrom tensorflow.keras.layers import Flatten, Densefrom tensorflow.keras.optimizers import SGD# Raw Data Loading => 2차원으로 표현 해야 합니다.x_data = np.array([1, 2, 5, 7, 10]).reshape(-1,1)# print(x_data)t_data = np.array([20, 30, 60, 70, 95]).reshape(-1,1)pr.. 2024. 12. 22.
구 닷넷프레임워크 버전에서 TLS1.2 사용 절차 구 닷넷프레임워크 버전에서 TLS1.2 사용 절차  System.Net.SecurityProtocolType.Tls12 definition not found 1.서버TLS1.2활성화 HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\SecurityProviders\SCHANNEL\Protocols\TLS 1.2\Client HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\SecurityProviders\SCHANNEL\Protocols\TLS 1.2\Server Enabled (DWORD): 1DisabledByDefault (DWORD): 0  2.C# System.Net.ServicePointManager.Secu.. 2024. 12. 7.
Eclipse에서 Java 프로젝트 컴파일 속도 향상하기: JarScanner 설정 이해하기 프로그래밍을 하다 보면 컴파일 시간이 길어져 작업 효율이 떨어지는 경우가 종종 있습니다. 특히 큰 프로젝트나 많은 의존성을 가진 경우에는 이 문제가 더욱 심각해질 수 있죠. 오늘은 Apache Tomcat 서버 환경에서 Eclipse를 사용하여 Java 프로젝트를 컴파일할 때 컴파일 속도를 향상시키는 하나의 방법, JarScanner scanClassPath="false" 설정에 대해 알아보겠습니다.JarScanner의 역할Apache Tomcat과 같은 서블릿 컨테이너에서는 JarScanner가 웹 애플리케이션의 클래스 패스 내 모든 JAR 파일들을 스캔합니다. 이 과정에서 Servlet 3.0 스펙에 정의된 web-fragment.xml, META-INF/services 등의 메타데이터를 찾아내는데,.. 2023. 11. 21.
프라이빗 GPT 모델 만들기 #프라이빗 #GPT #모델 #만들기 #OpenAI #LLM #LangChain #LIamaIndex 자동화를 위한 일관된 답 얻기와 데이터 처리 방법인식 모델과 생성 모델의 차이와 딥러닝 모델의 한계자동화를 위한 컴플릿리과 체의 차이와 펑션 정의, 임베딩의 의미 - 임베딩의 개념과 활용- 모델 평가 방법과 객관적 평가 방법- 버전 관리와 업그레이드의 중요성- 인공지능 트랜스포머와 메모리 세팅의 차이- 챗봇 개발과 위키피디아 임베딩- 데이터 중복 제거와 API 사용의 필요성- 라마 인덱스와 데이터 처리 기능 제공- 오픈 ai와 코드 대문자화의 필요성- sa를 통한 질문과 유용성- 인덱스와 랭크를 이용한 상장회사 공시 보고서 검색- 인공지능 모델의 전문성과 범형성- 생성형 ai를 활용한 새로운 방법의 전달 .. 2023. 11. 18.
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