728x90 2020/073 데이터 분석 라이브러리 탐색적 자료 분석 Exploratory Data Analysis -> Insight -> Numpy, Pandas: 데이터를 다루기 위한 패키지 -> Matplotlib, Seaborn: 데이터를 시각화 하기 위한 패키지 기계학습 Machine Learning -> Optimization -> Scikit-learn: 기계학습 라이브러리 -> Statsmodels: 통계 라이브러리 Numpy 패키지 - 파이썬을 사용한 과학 컴퓨팅의 기본 패키지 - 넘파이의 주요 객체는 동종의 다차원 배열 - N 차원 배열 객체 생성 및 관리 - 선형 대수학, 푸리에 변환 기능, 난수 생성 기능 - 넘파이의 차원들은 축(axis)으로 불림 - https://numpy.org/devdocs/ 넘파이 주요 함수 - 배열 만들.. 2020. 7. 30. 딥러닝을 활용한 자연어 처리 **1. NLTK 자연어 처리 패키지** **2. 한글 형태소 분석과 워드 클라우드** **3. 인공신경망** **4. 케라스를 이용한 인공신경망 구현** **5. RNN** **6. LSTM** 딥러닝 비선형 인공신경망 tensorflow는 학습, keras는 구현 활용 - tensor ( 다차원 배열, 변수 ) 의 flow 영상처리, 신호처리 RNN: 어휘, 구문 분석 - 시계열 처리 - 자연어 처리 ↑ 머신러닝: 자동완성기능, 예측, 문자 간 거리를 계산, 귀여운 강아지 vs 귀여운 바퀴벌레, wegiht - 회귀분석, 분류분석 - 군집분석 - 선형 https://www.anaconda.com/products/individual 1. NLTK 자연어 처리 패키지 텍스트 마이닝: 자연어에서 의미 있는.. 2020. 7. 4. 가용성 다단계 웹 테스트 등록 https://github.com/uglide/azure-content/blob/master/articles/application-insights/app-insights-monitor-web-app-availability.md#multi-step-web-tests uglide/azure-content Repository containing the Articles on azure.microsoft.com Documentation Center - uglide/azure-content github.com Multi-step web tests You can monitor a scenario that involves a sequence of URLs. For example, if you are monitoring.. 2020. 7. 3. 이전 1 다음 728x90
