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푸닥거리113

갤럭시 휴대폰에서 매크로 키보드 설정 방법 1. 매크로 키보드 앱 설치갤럭시 휴대폰에는 기본적으로 매크로 기능이 포함되어 있지 않습니다. 따라서 Good Lock 또는 MacroDroid와 같은 앱을 설치해야 합니다.Good Lock: 삼성 갤럭시 스토어에서 다운로드 가능.MacroDroid: Google Play 스토어에서 다운로드 가능.---2. 앱 권한 설정설치 후, 앱의 동작을 위해 필요한 권한을 설정합니다.1. 설정 > 접근성 > 설치된 앱에서 설치한 매크로 앱을 활성화하세요.2. 알림 접근 및 시스템 설정 변경 권한도 허용해야 합니다.---3. 매크로 생성 방법앱에서 트리거와 액션을 설정하여 매크로를 생성합니다.트리거(Trigger): 매크로를 실행할 조건(특정 키 입력, 시간대 등).액션(Action): 트리거 발생 시 실행될 작업(.. 2025. 1. 27.
AutoHotkey로 F1 키에 특정 문자 매핑하기 AutoHotkey로 F1 키에 특정 문자 매핑하기AutoHotkey는 키보드 입력을 제어하고 자동화할 수 있는 강력한 스크립트 도구입니다. 이번 글에서는 F1 키를 눌렀을 때 1test2#$ 문자열을 출력하도록 설정하는 방법을 알아보겠습니다. 특정 문자가 제대로 출력되지 않을 때의 문제 해결 방법도 함께 다룹니다.1. AutoHotkey 설치하기AutoHotkey 공식 사이트에 접속합니다.최신 버전을 다운로드하고 설치합니다.2. 스크립트 파일 생성 및 작성바탕화면에서 우클릭 > 새로 만들기 > AutoHotkey Script를 선택합니다.파일 이름을 적당히 설정합니다. 예: F1_Key.ahk생성된 파일을 우클릭하고 편집을 선택한 뒤, 아래 내용을 입력합니다.F1::Send, {Text}1test2#$.. 2025. 1. 26.
HAProxy를 활용한 Apache Worker 대체 및 고가용성(HA) 구현 가이드 HAProxy를 활용한 Apache Worker 대체 및 고가용성(HA) 구현 가이드고가용성과 로드 밸런싱을 구축하는 방법 중 하나로 HAProxy는 Apache Worker를 대체할 수 있는 강력한 도구입니다. 본 가이드에서는 기존 Apache Worker 설정을 HAProxy로 변경하여 Tomcat 서버와 통신하는 방식을 설명합니다.1. Apache Worker란?Apache Worker는 Apache HTTP 서버에서 Tomcat과 통신하기 위해 AJP 프로토콜을 사용합니다. Apache와 Tomcat 간에 AJP를 통해 최적화된 통신을 수행하지만, 최근 HAProxy가 HTTP 기반 로드 밸런싱에서 더 강력한 기능과 성능을 제공하기 때문에 이를 대체하는 것이 권장됩니다.2. HAProxy의 주요 .. 2025. 1. 25.
Apache Workers: 로드 밸런싱과 AJP 프로토콜 Apache Workers: Apache 웹 서버와 Tomcat 같은 애플리케이션 서버를 연결하고 효율적으로 요청을 분산하기 위해 사용되는 Apache Workers에 대해 알아봅니다. What Are Apache Workers?Apache Workers는 Apache 웹 서버와 백엔드 서버 간의 통신을 가능하게 하고, 로드 밸런싱 및 장애 조치를 지원하는 중요한 구성 요소입니다. Key Components of WorkersAJP Protocol Apache와 Tomcat 간의 데이터 교환 프로토콜로, 빠르고 효율적인 요청 처리를 제공합니다.workers.propertiesWorker 목록과 속성을 정의하는 설정 파일.worker.list=worker1,worker2worker.worker1.type=.. 2025. 1. 19.
딥러닝 모델 구현 출처: 문성훈 강사님import numpy as np# Sequential => Model Boxfrom tensorflow.keras.models import Sequential# Flatten => Input Layer , Dense => Output Layerfrom tensorflow.keras.layers import Flatten, Densefrom tensorflow.keras.optimizers import SGD# Raw Data Loading => 2차원으로 표현 해야 합니다.x_data = np.array([1, 2, 5, 7, 10]).reshape(-1,1)# print(x_data)t_data = np.array([20, 30, 60, 70, 95]).reshape(-1,1)pr.. 2024. 12. 22.
프라이빗 GPT 모델 만들기 #프라이빗 #GPT #모델 #만들기 #OpenAI #LLM #LangChain #LIamaIndex 자동화를 위한 일관된 답 얻기와 데이터 처리 방법인식 모델과 생성 모델의 차이와 딥러닝 모델의 한계자동화를 위한 컴플릿리과 체의 차이와 펑션 정의, 임베딩의 의미 - 임베딩의 개념과 활용- 모델 평가 방법과 객관적 평가 방법- 버전 관리와 업그레이드의 중요성- 인공지능 트랜스포머와 메모리 세팅의 차이- 챗봇 개발과 위키피디아 임베딩- 데이터 중복 제거와 API 사용의 필요성- 라마 인덱스와 데이터 처리 기능 제공- 오픈 ai와 코드 대문자화의 필요성- sa를 통한 질문과 유용성- 인덱스와 랭크를 이용한 상장회사 공시 보고서 검색- 인공지능 모델의 전문성과 범형성- 생성형 ai를 활용한 새로운 방법의 전달 .. 2023. 11. 18.
스프링에서 데코레이터 패턴 구현하기 데코레이터 패턴을 사용하면 객체의 구조를 변경하지 않고 새로운 기능을 동적으로 추가할 수 있습니다. 데코레이터 패턴이란? 데코레이터 패턴은 객체의 행동을 동적으로 확장할 수 있게 해주는 구조적 디자인 패턴입니다. 상속 계층에서 서브클래싱의 보다 유연한 대안으로, 객체를 수정하지 않고도 기능을 확장할 수 있는 방법을 제공합니다. 예제: 메시지 서비스 간단한 메시지 서비스부터 시작해 MessageService 인터페이스를 구현해보겠습니다. public interface MessageService { String sendMessage(String message); } public class SimpleMessageService implements MessageService { @Override public S.. 2023. 11. 4.
Apache Tomcat, Java, Spring Framework 환경에서 Application Insights를 적용하는 방법 A. maven 마사용Maven을 사용하지 않는 경우, 다음 링크에서 직접 JAR 파일을 다운로드할 수 있습니다.Maven Central Repository - Application Insights Java SDK위 링크로 이동한 후, 원하는 버전의 SDK를 선택하고, "jar" 링크를 클릭하여 JAR 파일을 다운로드할 수 있습니다.Application Insights Java SDK 다운로드 및 설치:Application Insights Java SDK를 다운로드합니다.다운로드한 SDK를 애플리케이션의 lib 디렉토리에 복사합니다.Application Insights 리소스 생성 및 키 확인:Azure 포털에서 Application Insights 리소스를 생성합니다.생성한 리소스의 "Instrumen.. 2023. 10. 21.
cpu와 gpu 그리고 npu CPU, GPU, 그리고 NPU는 컴퓨터나 스마트폰, 그리고 다양한 임베디드 시스템에서 사용되는 중요한 프로세싱 유닛들입니다. 각각의 특징과 용도에 대해 간단히 설명하겠습니다. CPU (Central Processing Unit) 정의: 컴퓨터의 두뇌라고 할 수 있는 핵심적인 처리 장치입니다. 기능: 컴퓨터 프로그램의 명령어를 실행하며, 컴퓨터의 모든 기본 연산과 제어를 담당합니다. 특징: 다양한 작업을 처리할 수 있는 범용성을 가지며, 태스크 스위칭, 메모리 관리 등 복잡한 연산을 처리하는 데에 최적화되어 있습니다.  GPU (Graphics Processing Unit) 정의: 그래픽 연산을 주로 처리하는 프로세서로, 원래는 화면에 이미지를 빠르게 그리기 위해 설계되었습니다. 기능: 현대 GPU는 그.. 2023. 10. 14.
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