본문 바로가기
728x90

푸닥거리109

딥러닝 모델 구현 출처: 문성훈 강사님import numpy as np# Sequential => Model Boxfrom tensorflow.keras.models import Sequential# Flatten => Input Layer , Dense => Output Layerfrom tensorflow.keras.layers import Flatten, Densefrom tensorflow.keras.optimizers import SGD# Raw Data Loading => 2차원으로 표현 해야 합니다.x_data = np.array([1, 2, 5, 7, 10]).reshape(-1,1)# print(x_data)t_data = np.array([20, 30, 60, 70, 95]).reshape(-1,1)pr.. 2024. 12. 22.
프라이빗 GPT 모델 만들기 #프라이빗 #GPT #모델 #만들기 #OpenAI #LLM #LangChain #LIamaIndex 자동화를 위한 일관된 답 얻기와 데이터 처리 방법 인식 모델과 생성 모델의 차이와 딥러닝 모델의 한계 자동화를 위한 컴플릿리과 체의 차이와 펑션 정의, 임베딩의 의미 - 임베딩의 개념과 활용 - 모델 평가 방법과 객관적 평가 방법 - 버전 관리와 업그레이드의 중요성 - 인공지능 트랜스포머와 메모리 세팅의 차이 - 챗봇 개발과 위키피디아 임베딩 - 데이터 중복 제거와 API 사용의 필요성 - 라마 인덱스와 데이터 처리 기능 제공 - 오픈 ai와 코드 대문자화의 필요성 - sa를 통한 질문과 유용성 - 인덱스와 랭크를 이용한 상장회사 공시 보고서 검색 - 인공지능 모델의 전문성과 범형성 - 생성형 ai를 활용.. 2023. 11. 18.
스프링에서 데코레이터 패턴 구현하기 데코레이터 패턴을 사용하면 객체의 구조를 변경하지 않고 새로운 기능을 동적으로 추가할 수 있습니다. 데코레이터 패턴이란? 데코레이터 패턴은 객체의 행동을 동적으로 확장할 수 있게 해주는 구조적 디자인 패턴입니다. 상속 계층에서 서브클래싱의 보다 유연한 대안으로, 객체를 수정하지 않고도 기능을 확장할 수 있는 방법을 제공합니다. 예제: 메시지 서비스 간단한 메시지 서비스부터 시작해 MessageService 인터페이스를 구현해보겠습니다. public interface MessageService { String sendMessage(String message); } public class SimpleMessageService implements MessageService { @Override public S.. 2023. 11. 4.
Apache Tomcat, Java, Spring Framework 환경에서 Application Insights를 적용하는 방법 A. maven 마사용Maven을 사용하지 않는 경우, 다음 링크에서 직접 JAR 파일을 다운로드할 수 있습니다.Maven Central Repository - Application Insights Java SDK위 링크로 이동한 후, 원하는 버전의 SDK를 선택하고, "jar" 링크를 클릭하여 JAR 파일을 다운로드할 수 있습니다.Application Insights Java SDK 다운로드 및 설치:Application Insights Java SDK를 다운로드합니다.다운로드한 SDK를 애플리케이션의 lib 디렉토리에 복사합니다.Application Insights 리소스 생성 및 키 확인:Azure 포털에서 Application Insights 리소스를 생성합니다.생성한 리소스의 "Instrumen.. 2023. 10. 21.
cpu와 gpu 그리고 npu CPU, GPU, 그리고 NPU는 컴퓨터나 스마트폰, 그리고 다양한 임베디드 시스템에서 사용되는 중요한 프로세싱 유닛들입니다. 각각의 특징과 용도에 대해 간단히 설명하겠습니다. CPU (Central Processing Unit) 정의: 컴퓨터의 두뇌라고 할 수 있는 핵심적인 처리 장치입니다. 기능: 컴퓨터 프로그램의 명령어를 실행하며, 컴퓨터의 모든 기본 연산과 제어를 담당합니다. 특징: 다양한 작업을 처리할 수 있는 범용성을 가지며, 태스크 스위칭, 메모리 관리 등 복잡한 연산을 처리하는 데에 최적화되어 있습니다.  GPU (Graphics Processing Unit) 정의: 그래픽 연산을 주로 처리하는 프로세서로, 원래는 화면에 이미지를 빠르게 그리기 위해 설계되었습니다. 기능: 현대 GPU는 그.. 2023. 10. 14.
이클립스(Eclipse) IDE에서 검색 결과를 클릭할 때 무조건 새 탭에서 해당 위치 보기 이클립스(Eclipse) IDE에서 검색 결과를 클릭할 때 무조건 새 탭에서 해당 위치를 보려면 다음과 같은 단계를 따라해 보십시오: Window > Preferences 메뉴로 이동합니다. 왼쪽의 트리에서 General > Search를 선택합니다. 오른쪽에 보이는 설정 옵션 중에서 Reuse editors to show matches 체크박스의 선택을 해제합니다. Apply and Close 버튼을 클릭하여 변경 사항을 적용합니다. 이렇게 설정한 후에 검색 결과를 클릭하면 항상 새로운 에디터 탭에서 해당 결과를 보여주게 됩니다. 2023. 8. 30.
BS7799와 ISO 27000 간의 관계 BS7799와 ISO 27000 간의 관계를 이해하려면 시간 순서에 따른 그들의 역사와 발전을 살펴봐야 합니다: BS7799-1: 1995년 영국 표준 협회(BSI)에서 BS7799-1을 발표하면서 시작되었습니다. 이것은 정보 보안 관리를 위한 첫 번째 종합 표준으로 영국에서 채택되었습니다. BS7799-2: 1999년에 BSI는 BS7799-2를 BS7799-1의 part2로 발표했습니다. BS7799-1이 정보 보안 관리의 모범 사례를 개요하면서, BS7799-2는 정보 보안 관리 시스템(ISMS)의 요구 사항을 수립하여 조직이 인증을 받을 수 있게 했습니다. ISO/IEC 17799: 국제 커뮤니티는 BS7799의 중요성을 인식하고, 2000년에 국제 표준화 기구(ISO)와 국제 전기 기술 위원회(.. 2023. 8. 19.
자바스크립트에서 버튼을 브라우저 밖으로 드래그 앤 드롭 동작이 보이면서 새창 띄우는 스크립트 자바스크립트에서 버튼을 브라우저 밖으로 드래그 앤 드롭 동작이 보이면서 새창 띄우는 스크립트  Drag me! 2023. 8. 19.
인프라스트럭처 로직(infrastructure logic) 과 비즈니스 로직(business logic) 소프트웨어 개발에서 "인프라스트럭처 로직(infrastructure logic)"과 "비즈니스 로직(business logic)"이라는 용어들은 응용 프로그램을 설계하고 구축할 때의 관심사 분리를 나타냅니다. 이러한 분리는 응용 프로그램을 모듈화하는 데 도움을 주어 유지 관리, 확장성, 변경되는 비즈니스 요구에 대한 적응성을 향상시킵니다. 각 개념을 자세히 살펴보겠습니다: 1.비즈니스 로직:정의: 비즈니스 로직은 응용 프로그램의 핵심 연산 기능을 나타내며 도메인 특정 작업과 관련이 있습니다. 이것은 비즈니스 또는 도메인의 실제 세계 규칙, 작업, 정책을 모델링하는 소프트웨어의 부분입니다.예시: 은행 애플리케이션을 설계하는 경우 비즈니스 로직은 이자율에 관한 계산, 인출 한도에 관한 규칙, 계정 생성에 대.. 2023. 8. 12.
728x90

티스토리툴바