728x90 openAI2 OpenAI Agent SDK 기반 RAG 구축 LLM은 똑똑하지만 학습 시점 이후의 지식과 우리 회사의 내부 문서는 모릅니다. 이 한계를 메우는 대표적인 방법이 RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성)입니다. 이 글은 OpenAI Agent SDK 기반 RAG 구축 강의를 들으며 정리한 노트로, 밑바탕 개념(모델·가중치·임베딩)부터 RAG 파이프라인, 에이전트와의 결합까지 순서대로 정리합니다.1. 바탕 개념 — 모델이란 무엇인가신경망(NN)을 학습시키면 모델이 됩니다. 모델의 실체는 레이어라는 틀 + 가중치 값입니다. 아주 단순화하면 y = ax + b에서 a(가중치)를 데이터로 찾아가는 과정이 학습입니다.목표: 입력에 2를 곱하는 규칙 학습 3 × 2 = 6, 3 × 3 = 9 ← 정답 데이터 가중.. 2026. 7. 5. 프라이빗 GPT 모델 만들기 #프라이빗 #GPT #모델 #만들기 #OpenAI #LLM #LangChain #LIamaIndex 자동화를 위한 일관된 답 얻기와 데이터 처리 방법인식 모델과 생성 모델의 차이와 딥러닝 모델의 한계자동화를 위한 컴플릿리과 체의 차이와 펑션 정의, 임베딩의 의미 - 임베딩의 개념과 활용- 모델 평가 방법과 객관적 평가 방법- 버전 관리와 업그레이드의 중요성- 인공지능 트랜스포머와 메모리 세팅의 차이- 챗봇 개발과 위키피디아 임베딩- 데이터 중복 제거와 API 사용의 필요성- 라마 인덱스와 데이터 처리 기능 제공- 오픈 ai와 코드 대문자화의 필요성- sa를 통한 질문과 유용성- 인덱스와 랭크를 이용한 상장회사 공시 보고서 검색- 인공지능 모델의 전문성과 범형성- 생성형 ai를 활용한 새로운 방법의 전달 .. 2023. 11. 18. 이전 1 다음 728x90
