728x90 전체 글378 Natural Language to SQL: 자연어로 데이터베이스 조회하기 Natural Language to SQL: 자연어로 데이터베이스 조회하기데이터베이스에서 원하는 정보를 찾기 위해 복잡한 SQL 쿼리를 작성하는 것은 개발자에게도 때로는 번거로운 일입니다. 하물며 비개발자들에게는 더욱 어려운 일이죠. 이런 문제를 해결하기 위해 등장한 것이 바로 **Natural Language to SQL(NL2SQL)** 기술입니다.NL2SQL이란?NL2SQL은 자연어로 작성된 질문을 SQL 쿼리로 자동 변환하는 기술입니다. 예를 들어:- 자연어: "지난달 매출이 가장 높은 제품은 무엇인가?"- SQL: `SELECT product_name FROM sales WHERE sale_date >= '2024-05-01' ORDER BY amount DESC LIMIT 1;`이처럼 일상 언.. 2025. 6. 3. Local LLM을 활용한 AI 에이전트 NL2SQL ( Natural Language to(2) SQL )WSL2 ( Windows Subsystem for Linux2 ) wsl -l -vwsl -d Ubuntu-22.04wsl1) sudo apt-get update 2) sudo apt-get install python3 python3-pip -y AI Agent -> LLM 이 외부 API 를 활용하는 것-> functions vs tools ( server side 에서 관리 ) local LLM model curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | shollama psollama pull aya-expanseollama listollama run aya-expane # 2GB 스왑 파일 생성 su.. 2025. 5. 30. ChatGPT OpenAI API vs Model Context Protocol(MCP): 어떤 차이가 있을까? 최근 다양한 AI 기술들이 등장하면서, 그 인터페이스와 활용 방식도 점점 진화하고 있습니다. 그 중에서도 OpenAI의 ChatGPT API와 Model Context Protocol(MCP)은 모두 대화형 AI를 기반으로 한 서비스이지만, 그 목적과 구조, 활용 방식에는 뚜렷한 차이가 존재합니다. 이 글에서는 개발자의 관점에서 두 기술을 비교하고, 각각의 활용 예제를 통해 이해를 돕고자 합니다.1. 개요항목ChatGPT OpenAI APIModel Context Protocol (MCP)목적범용 언어 모델 사용업무/도메인 특화 맥락 지속인터페이스RESTful API 기반모델 컨텍스트 기반 인터페이스상태 유지기본적으로 statelessstateful context 관리 가능사용 대상다양한 앱, 봇, 웹 .. 2025. 5. 10. LLM 코드 보안의 새로운 접근법: AutoSafeCoder 소개 LLM 코드 보안의 새로운 접근법: AutoSafeCoder 소개목차서론 – LLM 코드 생성, 보안은 괜찮을까?AutoSafeCoder란 무엇인가?AutoSafeCoder 설치 및 준비 방법AutoSafeCoder의 구조와 작동 방식실습 가이드 – AutoSafeCoder 초간단 실행 따라하기마치며1. 서론 – LLM 코드 생성, 보안은 괜찮을까?ChatGPT, GitHub Copilot 등 대규모 언어 모델(LLM) 기반 코드 생성은 개발 생산성을 비약적으로 높이고 있습니다.하지만 동시에 보안성에 대한 우려도 커지고 있습니다.LLM은 기능 구현에는 뛰어나지만,입력 검증 부족명령어 주입 가능성취약한 API 호출 등의 보안 취약점을 무심코 포함시킬 수 있습니다.이런 문제를 해결하기 위해 등장한 것이 바로.. 2025. 5. 1. ChatGPT와 IDE를 더 스마트하게 연결하는 MCP란? – Cursor IDE, VSCode, 로컬 MCP 서버 예제와 보안까지 완전 정리목차MCP(Model Context Protocol)란?MCP가 개발에 주는 이점Cursor IDE에서 MCP 사용법VSCode + Continue로 유사 MCP 구현로컬에 MCP 서버 구성하는 방법MCP 사용 시 정보 유출 위험은 없을까?마무리 추천과 활용 정리1. MCP란?MCP(Model Context Protocol) 는 ChatGPT 같은 모델이 IDE의 현재 문맥을 인식하고 반응할 수 있게 해주는 구조화된 프로토콜입니다.즉, 코드를 짤 때 커서 위치, 선택된 코드, 파일 내용 등을 자동으로 전달받아 모델이 더 정확한 응답을 할 수 있게 해줍니다.2. MCP가 주는 이점커서 위치 기반 맥락 이해선택 영역만 분석해 .. 2025. 4. 12. 바이브 코딩(Vibe Coding)에 대하여 인공지능을 활용한 새로운 프로그래밍 방식요즘 개발자들 사이에서 조용히 떠오르는 키워드 중 하나가 바로 "바이브 코딩(Vibe Coding)" 입니다. 감성적인 이름만큼이나 그 의미도 새롭고 흥미롭습니다. 이 글에서는 바이브 코딩이 무엇인지, 왜 주목받고 있는지 자세히 소개해드리겠습니다. 바이브 코딩이란?바이브 코딩은 인공지능(AI)을 활용해 자연어로 코딩을 진행하는 새로운 개발 방식입니다. 프로그래밍 문법에 집착하지 않고, 원하는 기능을 설명하면 AI가 코드를 자동으로 작성해주는 방식이죠. 예를 들어,"사용자가 사진을 업로드할 수 있는 웹페이지를 만들어줘."이렇게 말하면 AI는 해당 기능을 구현하는 HTML, JavaScript, 백엔드 코드를 생성해줍니다. 왜 바이브 코딩이 주목받을까? 빠른 개발 속도.. 2025. 3. 29. Windows Hello 다른 계정에서 등록하는 방법 Windows Hello 다른 계정에서 등록하는 방법Windows Hello를 설정하려 할 때 "다른 계정에 이미 Windows Hello를 설정했던 것 같습니다. 다른 계정에서 얼굴 인식을 제거하고 다시 시도하세요." 라는 메시지가 나타날 수 있습니다. 이는 해당 장치에서 다른 계정이 생체 인증을 설정했기 때문입니다. 해결 방법1. Windows Biometric Service 중지Windows 검색 창에서 "Services"를 검색하고 실행합니다.구성 요소 서비스 창에서 "서비스(로컬)"을 클릭합니다.서비스 목록에서 "Windows Biometric Service"를 찾아 선택한 후, "중지"를 클릭합니다.적용을 누르고 확인합니다.2. 웹캠 비활성화외부 웹캠을 사용하는 경우, PC에서 분리합니다. 내.. 2025. 3. 1. 로컬 PC에서 오픈소스 LLM 모델 (DeepSeek) 실행하기 📝 개요최근 인공지능(AI) 모델이 빠르게 발전하면서, GPT-4 같은 대형 언어 모델(LLM)을 로컬에서 실행하려는 개발자들이 많아지고 있습니다. 그중에서도 DeepSeek은 중국에서 개발된 오픈 소스 LLM으로, GPT-3.5 수준의 성능을 무료로 사용할 수 있는 강력한 모델입니다.이번 포스트에서는 DeepSeek 모델을 로컬 PC에서 실행하는 방법을 단계별로 정리하고, Llama 2 및 Mistral 7B와 비교하여 어떤 장점이 있는지도 알아보겠습니다.---1. DeepSeek 모델 소개🧐 DeepSeek이란?DeepSeek은 2023년 DeepSeek AI에서 출시한 오픈 소스 대형 언어 모델입니다. 주요 특징은 다음과 같습니다.✅ GPT-3.5 수준의 성능 제공✅ 중국어 및 영어 지원 최적화.. 2025. 1. 30. 갤럭시 휴대폰에서 매크로 키보드 설정 방법 1. 매크로 키보드 앱 설치갤럭시 휴대폰에는 기본적으로 매크로 기능이 포함되어 있지 않습니다. 따라서 Good Lock 또는 MacroDroid와 같은 앱을 설치해야 합니다.Good Lock: 삼성 갤럭시 스토어에서 다운로드 가능.MacroDroid: Google Play 스토어에서 다운로드 가능.---2. 앱 권한 설정설치 후, 앱의 동작을 위해 필요한 권한을 설정합니다.1. 설정 > 접근성 > 설치된 앱에서 설치한 매크로 앱을 활성화하세요.2. 알림 접근 및 시스템 설정 변경 권한도 허용해야 합니다.---3. 매크로 생성 방법앱에서 트리거와 액션을 설정하여 매크로를 생성합니다.트리거(Trigger): 매크로를 실행할 조건(특정 키 입력, 시간대 등).액션(Action): 트리거 발생 시 실행될 작업(.. 2025. 1. 27. 이전 1 2 3 4 ··· 42 다음 728x90
